NemazingСкачать
13 миллиардов рекомендаций в месяц: как работает персонализация в Сбере?
Рекомендательные системы Сбера помогают клиентам находить нужные продукты и сервисы и, что важно, делают это ещё до того, как они начнут их искать. Алгоритмы учитывают контекст, предпочтения и долгосрочные цели клиентов.
Масштаб технологии впечатляет: более 110 млн человек получают персональные предложения, а каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям.
В итоге клиенты быстрее находят подходящие решения, а бизнес — делает взаимодействие с ними более релевантным.
Рекомендательные системы Сбера помогают клиентам находить нужные продукты и сервисы и, что важно, делают это ещё до того, как они начнут их искать. Алгоритмы учитывают контекст, предпочтения и долгосрочные цели клиентов.
Масштаб технологии впечатляет: более 110 млн человек получают персональные предложения, а каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям.
В итоге клиенты быстрее находят подходящие решения, а бизнес — делает взаимодействие с ними более релевантным.